«Промышленные предприятия Ульяновской области активно принимают участие в национальном проекте. И он действительно даёт очень хорошие результаты. Все участники существенно увеличили производительность, отладили складские процессы, выросла прибыльность. Сегодня мы посетили два предприятия, которые работают в значимых для региона отраслях – производство компонентов для автомобильной и авиационной промышленности, а также изготовления изделий для жилищного строительства. Оба завода участвуют в нацпроекте и налицо существенные изменения в части технологий, культуры производства, и, конечно, финансовый эффект. Всё больше предприятий желают участвовать в нацпроекте, поэтому будем всячески оказывать содействие, чтобы проект продолжался», – отметил Алексей Русских.
АО Спецзастройщик «Железно Симбирск» («Оникс») реализовывало пилотный проект с ноября 2023 года по май текущего года. В качестве тестового выбран участок циркуляции паллет, на котором производятся стеновые панели. Продукция составляет 45% от общей выручки. По результатам этапа диагностики на предприятии рабочей группой совместно с экспертами ФЦК были обнаружены проблемные точки, выявлены резервы для роста выработки.
«Наша основная задача – реализовывать проекты на предприятиях, которые включились в нацпроект. Руководство этой организации очень вовлечено – и это базис того, что проект будет успешным и предприятие будет дальше двигаться, развиваться в сфере производительности. В течение трёх месяцев мы делали диагностику, затем три месяца оказывали поддержку, чтобы разработанные мероприятия были внедрены качественно и достигнуты запланированные проектные показатели. Здесь мы выявили, что несколько хаотично организованы работы по обеспечению участков бетоном, вывозу готовой продукции. Занимались этими направлениями, обучали персонал качественно выполнять операции, чтобы все делали одинаково быстро и в соответствии с требованиями документации», – рассказал руководитель проектов АНО «Федеральный Центр Компетенций» (ФЦК) Игорь Муляков.
В итоге показатели в пилотном потоке улучшились, выработка на одного сотрудника увеличилась более чем на 31%, сокращён запас в потоке на 10% и больше чем на 25% сократилось время протекания процесса. Для предприятия эффект заключается в снижении затрат, улучшении качества продукции и удовлетворённости клиентов. На протяжении следующих 2,5 лет заводу предстоит самостоятельная работа по тиражированию проектов на других участках.
Также глава региона посетил ООО «Завод Сигнал», который является участником «Производительности труда» с января 2024 года. Как сообщили в региональном Министерстве промышленности, инвестиций и науки, предприятие входит в состав автомобильного кластера Ульяновской и Самарской областей, работает с ведущими российскими автомобильными заводами – АвтоВАЗ, КАМАЗ, УАЗ, ГАЗ, является поставщиком Ульяновского моторного (УМЗ) и Ярославского моторного заводов. В составе авиационного кластера «Сигнал» является надёжным партнёром крупнейшего авиационного гиганта России филиала ПАО «Ил»-Авиастар, за период работы с 2010 года были совместно освоены элементы механизации крыла на Ил-76МД-90А. Изготовлена оснастка для деталей крыла на МС-21 и реализованы совместные проекты с ульяновским филиалом «Аэрокомпозит».
На данном предприятии проект реализуется на пилотном потоке производства масляного картера УМЗ при поддержке специалистов Регионального центра компетенций (РЦК), действующего на базе Центра развития промышленности Ульяновской области. Рабочая группа предприятия прошла обучение, определены первоочередные мероприятия: реализация первых шагов системы 5С, внедрение производственного анализа и сокращение потерь на перемещение, результатом которых будет увеличение выработки участка на 20%. Для этого сотрудниками завода спроектирована и уже изготавливается более инновационная пресс-форма, строится прямая транспортная галерея между складом и производством. Далее предприятие планирует реализовать второй проект – развитие инструментального участка, на котором также будет внедрена система 5С, инструменты визуального управления и производственного анализа.
