Ульяновская область вошла в число первых регионов России, где успешно внедряют передовые отечественные разработки в сфере искусственного интеллекта. Инициатива реализуется по нацпроекту «Новые технологии сбережения здоровья», который направлен на достижение технологического суверенитета страны.

«Большое внимание уделяется повышению эффективности использования сервисов, внедренных в цифровой контур здравоохранения. В тесном взаимодействии с разработчиками регулярно проводится обучение медработников, запускаются пилотные проекты, анализируется статистика эффективности программ, и затем уже осуществляется тиражирование в медорганизации», – рассказала министр здравоохранения региона Мария Шалягина.

Так в областной больнице готовятся к запуску пилотного проекта автоматизированного анализа рентгенографических снимков для диагностики плоскостопия. Разработанный российской компанией сервис оценивает вероятность патологий, ищет и локализует патологические признаки на снимках. При этом окончательное решение всегда остаётся за врачом-специалистом, который контролирует терапию и несёт ответственность за диагноз.

В поликлинике № 1 имени С.М. Кирова реализуется проект в сфере искусственного интеллекта для лабораторной диагностики. Платформа «ЛабЧекап» работает совместно с действующей лабораторной информационной системой «Брегис. Лаборатория». Сервис позволяет анализировать данные рутинных анализов в режиме реального времени без замены оборудования и перестройки рабочих процессов.

«Система сокращает время на принятие решений и помогает выявлять пациентов, которые нуждаются в углублённом обследовании. Ульяновская область вошла в число первых регионов, где это решение проходит апробацию в практическом здравоохранении», – отметила главный врач поликлиники Инна Чигирева.

Как подчеркнул генеральный директор компании «ЛАБХАБ» Ринат Гимадиев, большое преимущество – возможность оптимизировать расходы бюджета, не сокращая объём исследований.

«Мы не можем сказать врачам «не назначайте дорогостоящие анализы», но можем предложить технологию, которая сделает эти назначения эффективными. Если ИИ может с высокой точностью рассчитать показатели ферритина или ЛПНП по рутинным анализам – это меняет всё», – сказал Ринат Гимадиев.

Минздравом также изучен и поддержан проект «SynScope AI», созданный ульяновскими разработчиками ООО «Синапс». Это диагностическая ИИ-платформа, предназначенная для раннего выявления глаукомы.

Сервис оперативно анализирует снимки глазного дна, выявляя патологию на ранней стадии – это критически важно для предотвращения необратимой слепоты. Глаукома часто называют «тихим вором зрения», так как на начальных стадиях пациент может не заметить никаких симптомов. И раннее выявление с помощью ИИ даёт шанс на сохранение зрения.

Напомним, нацпроект «Новые технологии сбережения здоровья» направлен на достижение высокого уровня технологического суверенитета России в области медицины. Благодаря отечественным разработкам врачи получают инструменты для постановки точных диагнозов и применения инновационных методик лечения.